原文在这里;
http://www.douban.com/review/1325850/
里面说的是这本书
http://www.amazon.com/o/ASIN/0073523402/102-9052822-5114543?SubscriptionId=1100889MK2XY9PSTV5G2
引用这是本很新的书，06年末发行，07年才慢慢出现于人们的视野。我在08年初得知这本书，那会我还很奇怪：都什么年月了，怎么还有人写算法教材——这么“经典”的工作，不是上个世纪就被人做完了吗。
读了这本Algorithms，我才知道：这才是我心中的算法书，我等待这样一本书已经很多年了。 ...
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今天看了《算法导论》第一章，现把主要内容做以记录。
首先，算法的定义，引用简单说， 所谓算法（algorithm）就是定义良好的 计算过程，它取一个或一组作为输入，并产生出一个或者一组作为输出。所以，算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转换成输出结果。自己的理解，算法就是IPO模型，有输入、处理、输出。
一个算法对所有的输入，都能输出正确的结果并停止，则称其为正确。
算法可以解决的问题：
DNA问题；
Internet环境下海量信息情况下，如何快速发现找到自己的信息 ，比如Google的PageRank算法，这使我联想到，电子商务中在海量商品中“个性 ...
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1997年6月9日于
新竹交通大学应用数学系
主持人林松山致辞：
今天我们非常高兴能够请到丘成桐院士来演讲，不是讲深奥的数学而是讲怎么去做深奥的数学，好的数学。这讲题是"我研究数学的经验"，是丘院士研究数学的经验，我们欢迎丘院士。
今天林松山叫我讲关于应用数学的问题，我想一想，讲做学问的经验也好。因为我来台湾也差不多五年了，我想很多研究人员做研究的方法并不见得是最好，尤其是我觉得很多年轻人员为什么在国外能够念的好？这是很值得思考的。 所以，我想讲讲我自己的经验，或是我对数学的看法，让大家参考一下。
我想第一讲是最重要的当然是要有热忱，最主要的就是求真的精神，是始终要培养的。我们做学问是为 ...
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下面是本人转发这个帖子的一些感想：
愈来愈觉得算法的重要性，最近看了些“个性化推荐”方面的文章，里面涉及到一些数据挖掘方面的算法，真是感受颇深，只会一些语言，但是解决不了所要研究的问题本身。
语言本身只是提供了一种描述问题的方法，表达思想的方式，或者解决问题的手段，至于到底 ...
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http://yuanhuixie.blogcn.com/
流网络G=(V,E)是一个有向图，每一条边都有一非负容量 c(u,v)>=0.流网络中有两个特殊的点：源点 s 和汇点 t 。
最大流问题中，给出一个具有源点和汇点的流网络，希望找出从源点到汇点的最大值流。
解决最大流问题的 Ford-Fulkerson 方法依赖于三种重要的思想：残留网络、增广路径和割。
Ford-Fulkerson是一种迭代的方法，通过更新有边相连的每对顶点 u,v之间的网络流 f[u,v],来计算出图 G=(V,E)中的最大流。
class Link
{
...
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在计算机算法设计方法中，动态规划技术是比较基本，但又比较抽象，难于理解的一种。它建立在最优原则的基础上，采用动态规划方法，可以优雅而高效地解决许多用贪心技术或分治技术无法解决的问题。因此，动态规划技术越来越成为解决许多重要的应用问题的关键技术。例如，用动态规划解决0-1背包问题、图像数据压缩、矩阵连乘、有向图最短路径、无交叉子集、元件折叠以及最长公共子序列等应用问题。另外，在语音识别领域，应用动态规划技术的动态时间伸缩算法DTW 取得了很大成功，当词汇表较小以及各个词条不易于混淆时，DTW可以有效的解决孤立词识别时说话速度不均匀的难题，从而自20世纪60年代末期掀起了语音识别研究的热潮。
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在 Google（谷歌）中国的博客网志http://www.googlechinablog.com/ 中Google人讲述他们的产品和文化. 最欣赏其中吴军研究员的《数学之美》系列文章.
通常数学给人感觉是深奥的,是也不是,如果看到的数学细节是,也就没有美感,但如果能从数学细节抽象出核心和本质就比较简单, 吴军研究员所写博客中涉及的数学,你如果看一般的数学教科书可能象看天书,但吴能够很简单的表述,大道至简,数学美感顿现! 不能感受数学之美的人不能算懂数学! 微笑
我想无论那个方面都是"大道至简",投资也一样.资本市场是"噪声"信息最多的地方,怎么办? 尽可能将市场看简单,尽可能 ...
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xiebh
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